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工作场所自动化:我们应该害怕机器人吗?

2019/10/24 10:22
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对照中文英文原文
机器人和其他形式的自动化如何影响美国劳动力市场?

机器人形象更多的是负面的。这种悲观描述的一个原因可能是我们自己的恐惧,即快速的技术进步可能压倒并可能取代我们——也许不是像《终结者》系列电影中天网试图消灭人类那样,而是通过不断取代工作场所的人类。

这种担忧不仅仅是科幻小说的素材。在2017年接受Quartz采访时,微软联合创始人比尔·盖茨谈到,对机器人征税是应对自动化对就业的长期影响的一种方式。甚至欧洲议会也考虑对机器人所有者征税,不过最终还是没能获得通过。

那么,在就业问题上,我们是不是离“机器人末日”越来越近了呢?

圣路易斯联储的研究人员一直在研究机器人和其他形式的自动化可能会如何影响劳动力市场,从中找出真相。

机器人在哪里?

与美国整体劳动力相比,工业机器人的数量仍然较少,2017年每千名工人拥有1.79个机器人。美国甚至不是工业机器人的最大用户:德国在2017年的这一比例是美国的两倍多,如下图所示。

然而,近几十年来,机器人的使用增长迅速。美国的这一比例(1.79)是1995年的三倍多,当时为每千人0.49个机器人。当你观察特定行业时,这个比例甚至更大。

例如,美国工业机器人的最大用户是汽车行业,2017年该行业每千名工人拥有136个机器人。在美国所有其他制造业中,每千名工人中只有8.6个机器人。

脆弱的工作

经济学家们正在研究机器人如何影响美国劳动力市场。但很难衡量整体影响。

圣路易斯联储的研究人员写道:“随着越来越多的工作由机器人实现自动化,汽车行业的一些工人,可能是那些从事更多手工和日常工作的工人,可能正在经历失业。”

“另一方面,机器人也有可能提高整体生产力和效率,导致对其他类型工作的需求增加,这些工作对机器人的使用更具互补性,比如技术人员。此外,其他行业也有可能从这些生产率溢出效应中受益,进而增加自身对劳动力的需求。”

他们发现,接触机器人的工人每增加一个单位,通勤区域的常规体力劳动与人口的比例就会下降约0.12个百分点。

作者写道:“换句话说,分析表明,在一些通勤区域机器人使用量的大幅增加,可能会导致那些通勤区域从事常规体力工作的人数相对于人口减少。”

然而,仅凭这一发现,他们无法确定自动化对就业的总体影响。“自动化可能会导致整体就业的增加,由于日常体力工作相对较少,与机器人接触较多的通勤区域的就业增长较低。”

自动化的广泛影响

机器人的使用正在超越其传统足迹——制造业。

例如,零售巨头沃尔玛在2019年早些时候宣布,它将扩大机器人的使用范围,从清洁地板到扫描商店货架上的商品,以确保价格准确。

随着人工智能的发展,其他形式的自动化也变得越来越普遍。试验前研究、笔迹分析和医学诊断等“思考”技能已经开始自动化。

自动化会发展到什么程度?

圣路易斯联邦储备银行经济学家Sungki Hong和前高级研究员Hannah G. Shell调查了第八联邦储备区(该地区覆盖了整个阿肯色州和部分伊利诺斯州、印第安纳州、肯塔基州、密西西比州、密苏里州和田纳西州)的职业受自动化影响的脆弱性。

研究结果发人深省:57%的美国工作岗位可以实现自动化,而第八区60%的工作岗位有可能在未来20年内实现自动化。

自动化的影响在较小的大都市统计区中更为明显;这些区域往往有更多的就业集中在销售,生产和食品准备工作,这是成熟的自动化。

然而,这并不意味着第八区60%的工作岗位会因为自动化而流失。

为了估计可能的失业情况,还需要考虑其他因素,例如:

  • 失业的工人很容易在另一个行业找到新工作
  • 自动化工作所需的研发成本将比劳动力成本更低

后来,在圣路易斯联储的播客采访中,Hong还指出,职业的自动化风险概率没有考虑劳动力市场对自动化的反应。“从长远来看,也许工人们……会投资更多的人力资本,这些人力资本与社会智能或创新智能更相关,而后者是机器人难以取代的,所以这就是为什么我们必须考虑人类,我们自己,将如何应对技术革命的原因,以及他们的互动在未来将如何发挥作用。”

自动化和不平等

他们还把之前的研究成果应用于一个不同的问题:自动化将如何影响收入不平等? 作者创建了一个气泡图,显示了以下两者之间的关系:

  • 各种职业实现自动化的可能性
  • 这些职业的年收入

自动化的可能性和年收入的职业

注:数据为2017年。

然后,他们根据这些工作来衡量现有的不平等程度,得出的基尼系数为0.31。(基尼系数衡量的是一个人口的收入不平等程度。系数为1.0意味着一个人拥有所有的收入,而系数为0意味着每个人的收入完全相等。)

Hong和Shell研究了工作自动化的三种情况:

  • 受影响的工人失业,收入为零。
  • 受影响工人的最低工资为每年15080美元。
  • 受影响的工人的工资将比原来减少20%。

作者指出,第三种情况可能是最接近现实的情况。正如他们在之前的文章中所强调的,解释这些数字时需要谨慎,因为这些数字是基于非常具体的假设,而这些假设在未来可能会受到其他因素的影响。

例如,他们指出,“上述分析没有考虑劳动力市场将如何适应自动化。不仅工资会发生变化,各行业之间的就业流动、新产业的创造等也会发生变化。”

所以也许人类还有一线希望。

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